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La Segunda Forma Normal (2FN)
Teoría:
| R está en 2FN si y sólo si está en 1FN y todos los atributos no clave dependen funcionalmente de manera completa de la clave primaria.
(NOTA: cuando se dice un “atributo no clave“ estamos indicando tanto que este atributo no forma parte de una clave candidata o no es en sí mismo clave candidata). |
En la práctica:
Si la clave es compuesta (más de un atributo), chungo. Tenemos que comprobar que no haya dependencias entre los atributos que componen la clave primaria y el resto de atributos que no son clave.
En nuestro caso, la cosa huele mal. De todos modos lo primero será identificar las claves primarias de cada relación (si no lo habíamos hecho ya). En este caso tenemos:
- En SP tomamos la clave (S#,P#)
- En SJP la clave es (J#,P#,S#)
Como vemos la cosa tiene mala pinta, todas las claves son compuestas. Empecemos con la primera relación, SP.
- SP(S#,P#,nompro,nompie,ciudad,pais,color,domicilio,cantidad)
Dibujamos el diagrama de las dependencias funcionales respecto a la clave primaria existente para asustarnos ya del todo (de momento omitimos cualquier otra dependencia que no sea la de clave primaria para no confundirnos, tenemos que tener claro que estamos comprobando la 2FN).
Fig.1. Diagrama de dependencias funcionales |
El problema:
Los inconvenientes que presenta una relación así son principalmente:
- En la INSERCIóN no puede reflejarse el hecho de que un proveedor vive en una determinada ciudad hasta que no suministre una pieza.
- En el BORRADO, si tenemos que borrar los datos de un proveedor deberemos borrar todos los datos de las piezas que suministra, con lo que perderemos información sobre las piezas.
- Finalmente los atributos que dependen funcionalmente del proveedor aparecerán tantas veces como piezas haya suministrado. Del mismo modo, todos los atributos que dependen de la pieza aparecerán tantas veces como proveedores haya que la vendan. Esto se traduce en un coste muy alto en el caso de que realicemos una ACTUALIZACIóN ya que deberemos mantener la consistencia para todas las tuplas, así si cambia el nombre del proveedor S1 se debe propagar este cambio para todas las piezas que haya vendido, si cambiara el color de la pieza P4, se debería cambiar allí donde aparezca (que será para todos los proveedores que la suministran).
Y en este caso tenemos... un auténtico desastre, esa es la verdad. Y es que sólo hay un atributo no clave que dependa funcionalmente de manera completa de la clave, la cantidad. ¿Cómo arreglamos este desaguisado?.
La solución:
Teoría:
| Teorema:
Sea R una relación con atributos (A,B,C,D) y con clave primaria (A,B) tal que A --> D, entonces la relación R puede descomponerse como: R --> R1(A,D) y R2(A,B,C) |
En la práctica:
Sacamos de la relación los atributos no clave que dependan funcionalmente de un componente de la clave y los metemos en una nueva relación, esta relación tendrá como clave primaria el componente de la clave del que depende el resto.
En nuestro caso (tabla SP) veremos que tenemos que aplicar el método dos veces. Pero vayamos poco a poco. En primer lugar tenemos que la clave primaria es (S#,P#) y que existen atributos que dependen funcionalmente de S#. Tomamos S# y todos esos atributos y los metemos en una nueva relación, a la que, para ser sorprendentemente originales, le pondremos el nombre S.Tendremos por tanto la siguiente relación:
- S(S#,nompro,domicilio,ciudad,pais)
Y la relación original quedaría como:
- SP(S#,P#,color,cantidad,nompie)
Sin embargo, como supongo que ya habréis adivinado, esta última relación sigue sin estar en 2FN, mirando el diagrama observamos que color y nompie dependen funcionalmente de P#, un componente de la clave (S#,P#). Volvemos a aplicar el teorema para SP, en este caso para con el atributo P# y todos los atributos que dependen funcionalmente de él (color y nompie claro).
El resultado final es:
- S(S#,nompro,domicilio,ciudad,pais)
- P(P#,color,nompie)
- SP(S#,P#,cantidad)
Ahora nos queda la tabla SPJ, directamente el resultado final es:
- SPJ(S#,J#,P#)
- J(J#,nomproy,duración,ciudad)
Hazlo tu mismo:
Desarrolla todo el proceso no descrito para la tabla SJP.
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